Аналитическое агентство We Are Social и крупнейшая SMM-платформа Hootsuite совместно подготовили пакет отчетов о глобальном цифровом рынке Global Digital 2018. По представленным в отчетах данным, сегодня во всем мире интернетом пользуется более 4 миллиардов человек.
Больше половины населения земного шара теперь онлайн, и около четверти миллиарда из них вышли в сеть впервые в 2017 году. Самые высокие темпы роста наблюдаются в Африке — количество пользователей интернета на континенте увеличилось больше чем на 20% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
Одними из ключевых факторов роста интернет-аудитории в этом году стали доступные смартфоны и недорогие тарифы на мобильный интернет. В 2017 году более 200 миллионов человек впервые стали владельцами мобильных устройств, и теперь две трети из 7,6 млрд мирового населения имеют мобильный телефон.
Более половины из используемых сегодня мобильных устройств относятся к классу «умных», поэтому людям становится все проще получить доступ ко всем возможностям, которые предлагает интернет, где бы они ни находились.
Рост отмечается и в аудитории социальных сетей. В последние 12 месяцев количество людей на самых популярных социальных площадках увеличивалось ежедневно на почти 1 миллион новых пользователей. Каждый месяц с соцсетями взаимодействуют более 3 миллиардов человек, и 9 из 10 заходят туда с мобильных устройств.
Основные выводы отчетов подробно рассмотрены ниже, а пока — вот краткий обзор самых значимых метрик в сфере диджитал в 2018 году:
- Количество пользователей интернета в 2018 году достигло 4,021 млрд человек, что на 7% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.
- Аудитория социальных сетей в 2018 году насчитывает 3,196 млрд человек — это плюс 13% к прошлогоднему показателю.
- Мобильными телефонами в 2018 году пользуются 5,135 млрд человек — на 4% больше, чем год назад.
Итак, о чем же говорят все эти ценные сведения?
1. Миллиард лет
В этом году возросло не только количество интернет-пользователей. Время, которое люди проводят в сети, за последние 12 месяцев также увеличилось.
По последним данным, полученным от GlobalWebIndex, среднестатистический интернет-юзер сегодня проводит около 6 часов в день, пользуясь устройствами и сервисами, работа которых зависит от подключения к интернету. Это, грубо говоря, треть всего времени бодрствования.
Если умножить это время на 4 миллиарда всех интернет-пользователей, то получится ошеломляющая цифра — в 2018 году мы суммарно проведем онлайн 1 миллиард лет.
2. Распределение будущего
Как было отмечено в отчете прошлого года , доступ к интернету распределен в разных частях света неравномерно. В 2018 году ситуация практически та же, но наблюдаются некоторые сдвиги.
Несмотря на то, что в большей части Центральной Африки и Южной Азии уровень проникновения интернета по-прежнему низок, эти регионы демонстрируют самые впечатляющие темпы роста онлайн-аудитории.
Количество интернет-пользователей в Африке выросло на 20 процентов в сравнении с прошлогодними данными. В Мали количество людей, имеющих доступ в интернет, увеличилось почти в 6 раз с января 2017 года. Онлайн-аудитория в Бенине, Сьерра-Леоне, Нигере и Мозамбике за последний год удвоилась.
Это не просто еще один миллиард подключившихся.
Распространение интернета в развивающихся странах изменит то, как используют интернет люди во всем мире. Это связано с тем, что компании вроде Google, Facebook, Alibaba и Tencent стремятся предлагать масштабируемые глобальные продукты, которые отвечают потребностям этих новых пользователей и условиям, в которых они выходят в онлайн. Эти изменения определенно окажут значительное влияние на будущее интернета.
3. Связь в движении
Больше чем две трети людей во всем мире сегодня имеют мобильный телефон, большинство из них являются владельцами смартфонов.
За год число уникальных мобильных пользователей увеличилось более чем на 4 процента, хотя на преимущественной части Центральной Африки уровень проникновения остается ниже 50 процентов.
Люди во всем мире предпочитают выходить в интернет со смартфонов. Они генерируют больше веб-трафика, чем все прочие устройства суммарно.
Более того, эти данные относятся только к веб-пользованию. Согласно свежим данным компании App Annie, занимающейся исследованиями рынка мобильных приложений, сегодня люди проводят в мобильных приложениях в 7 раз больше времени, чем в мобильных версиях браузеров. Это говорит о том, что доля мобильных устройств в интернете, вероятнее всего, даже больше вышеуказанной цифры.
Последние сведения от Facebook только подтверждают это предположение: всего 5% глобальной аудитории соцсети пользуются платформой исключительно с десктопа.
4. Одиннадцать новых пользователей в секунду
В течение прошлого года ежедневно чуть меньше одного миллиона человек впервые открывали для себя соцсети — это больше 11 новых пользователей в секунду.
Самые высокие темпы роста среди 40 стран, ставших объектами исследования, продемонстрировала Саудовская Аравия — 32 процента. Индия отстала от лидера незначительно, количество пользователей соцсетей увеличилось здесь на 31 процент за год.
Приросту отчасти способствовало то, что к социальным сетям стали присоединяться люди старшего поколения. Только на Facebook число пользователей в возрасте 65 лет и старше увеличилось почти на 20 процентов за последние 12 месяцев.
Подростков (от 13 до 17 лет) среди аудитории Facebook также стало больше, но всего на 5% с января 2017 года.
Гендерное соотношение среди интернет-пользователей по-прежнему неравномерно. Так, последние данные, предоставленные Facebook, говорят о том, что женщин в онлайне все еще значительно меньше на большей части Центральной Африки, Ближнего Востока и Южной Азии.
5. Филиппины удерживают лидерство
Правда, бразильцы уже дышат им в затылок. Индонезийцы и тайцы обогнали аргентинцев и заняли третье и четвертое места в рейтинге этого года.
6. Facebook по-прежнему доминирует
Для Марка Цукерберга и его команды 2017 стал очередным удачным годом, который принес впечатляющий рост на всех платформах, принадлежащих Facebook Inc.
Главная площадка группы Facebook по-прежнему доминирует среди соцмедиа, увеличив пользовательскую базу на 15% за год. На начало года в социальной сети насчитывается почти 2,17 млрд профилей.
Мессенджеры WhatsApp и Facebook Messenger в прошлом году росли в два раза быстрее основной платформы Facebook. За год количество пользователей в каждом из приложений увеличилось на 30 процентов.
Хотя аудитории у этих приложений примерно равны, если судить по свежим данным SimilarWeb, WhatsApp выбился вперед по географическому охвату. Сегодня WhatsApp — главный мессенджер в 128 странах, в то время как Facebook Messenger лидирует в 72.
Только в 25 странах мира самым популярным приложением для обмена сообщениями не является мессенджер, принадлежащий Facebook.
Несмотря на эту впечатляющую статистику, Instagram удалось переплюнуть все приложения Facebook по темпам роста за последние 12 месяцев. Количество пользователей здесь увеличилось на треть.
7. Органический охват продолжает падать
Органический охват и вовлеченность в Facebook (согласно данным по 179 странам) за последний год сократились, средние показатели охвата снизились более чем на 10 процентов по сравнению с предыдущим годом. Несмотря на удручающую динамику, эти цифры станут ценными ориентирами для маркетологов по всему миру.
8. Увеличение скорости мобильного интернета
Скорость передачи данных в сетях мобильной связи растет, эта тенденция прослеживается в глобальном масштабе. Аналитическое агентство GSMA Intelligence сообщает, что более 60% мобильных соединений сегодня относятся к категории широкополосных.
Вместе с тем существуют значительные различия в скорости мобильной связи в разных странах. В Норвегии средняя скорость загрузки для мобильных сетей составляет 60 Мбит/с — почти в три раза быстрее, чем в среднем в мире.
Пользователи мобильного интернета 6 стран, среди которых Нидерланды, Сингапур и ОАЭ, могут похвастаться средней скоростью соединения выше 50 Мбит/с. На другом конце рейтинга 18 стран, включая Индию и Индонезию, где средняя скорость передачи данных в сетях мобильной связи не превышает 10 Мбит/с.
Есть и хорошие новости: за прошлый год средняя скорость мобильной передачи данных возросла на 30 процентов.
Эта новость может порадовать не только нетерпеливых. Более быстрое соединение помогает снизить уровень стресса. По данным исследований, при задержке во время загрузки видео всего на несколько секунд уровень тревожности может подскочить так же, как во время просмотра фильма ужасов или решения сложной математической задачи.
Отчасти благодаря повышению скорости передачи данных среднестатистический владелец смартфона, независимо от географии проживания, расходует почти 3 Гб данных каждый месяц, что на 50% больше в сравнении с данными прошлого года.
9. Резкий рост расходов в онлайн-магазинах
По последним данным аналитического агентства Statista, приведенным в обзоре цифрового рынка, общий объем рынка онлайн-коммерции в секторе потребительских товаров за прошлый год вырос на 16%. Годовой объем расходов в 2017 году достиг 1,5 триллионов долларов США, при этом наиболее крупной отдельной категорией являются модные товары.
Во всем мире число людей, использующих платформы электронной коммерции для покупки потребительских товаров (например, предметов моды, продуктов питания, электроники и игрушек), выросло на 8 процентов. Почти 1,8 миллиарда человек по всему миру сегодня шопятся онлайн.
Примерно 45 процентов всех интернет-пользователей совершают покупки на площадках электронной торговли, но уровень проникновения онлайн-коммерции отличается по странам.
Растет и чек каждого покупателя в сегменте онлайн-торговли. По сравнению с прошлым годом средняя выручка на одного пользователя выросла на 7 процентов и составляет 833 доллара США. Больше всех на онлайн-покупки тратят британцы — по актуальным данным, в Великобритании на одного пользователя ежегодно приходится больше 2000 долларов США расходов.
Стоит подчеркнуть, что это цифры лишь по потребительским товарам. Если мы добавим сюда расходы в других категориях, таких как путешествия, цифровой контент и мобильные приложения, общемировой объем рынка электронной торговли, вероятно, составит около 2 триллионов долларов США.
Интернет в России 2018: главные цифры
Российский цифровой рынок вторит глобальным трендам.
- Самое популярное мобильное приложение в России (и по аудитории, и по количеству скачиваний) — WhatsApp, за ним следуют Viber, VK и Сбербанк Онлайн. Instagram занимает пятую строчку в рейтинге по количеству пользователей и шестую — по количеству скачиваний (здесь его опередил сервис Юла от Mail.RU Group).
- 63% отечественных интернет-пользователей ищут онлайн товары и услуги, но совершают покупки только 46%. Больше всего тратят на путешествия и отели (7,903 млрд долларов США — это на 24% больше, чем в прошлом году), игрушки и хобби (4,175 млрд долларов США) и модные товары и товары для красоты (4,783 млрд долларов США).
Главные интернет-тренды 2018
В 2018 году цифровой рынок продолжит набирать обороты, и несмотря на беспрецедентные темпы роста этого года, мы видим, что доступ к возможностям, которые предлагает глобальная сеть, распределен неравномерно. Это создает хороший задел для развития и говорит о том, что цифровой рынок точно еще не достиг потолка.
При этом развитие это нельзя назвать линейным. Наблюдается трансформация онлайн-потребления: интернет-пользователи становятся мобильнее, дескотопы планомерно заменяются более удобными устройствами, которые можно носить с собой. Вследствие этого покупки плавно перетекают в онлайн, веб утрачивает позиции, уступая часть трафика приложениям, а социальные сети играют более значимую роль — это ценные сведения для бизнеса.
Таковы основные результаты исследований, проведенных We Are Social и Hootsuite. Сложно сказать наверняка, что нас ждет через год, но очевидно, что интернет будет еще прочнее входить в нашу повседневную жизнь, изменяя структуру и способы потребления информации.
"Если мы хотим понять информационное общество, мы должны его измерять. Без измерения мы не сможем отслеживать прогресс или определять разрывы, требующие нашего внимания".
Директор Бюро развития электросвязи Международного союза электросвязи, Брахима Сану
Численность интернет - аудитории
«Мы занимаем первое место сегодня в Европе по числу пользователей глобальной сети. Их в России уже более 90 млн человек». (из выступления Президента РФ В.Путина на Международном конгрессе по кибербезопасности в Москве, 06.07.2018)
От 18 лет и старше
Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) 17.09.2018 провел опрос , о том "Пользуетесь ли Вы интернетом, и если да, то как часто?"
Доля интернет-пользователей в России - 81% граждан . В том числе 65% выходят в сеть ежедневно . Среди россиян от 18 до 24 лет этот показатель составляет 97%.
Также, среди наиболее активной аудитории (пользуются интернетом ежедневно) высокообразованные (78%) и материально обеспеченные (72%), москвичи и петербуржцы (76%).
В опросе приняли участие 1600 россиян в возрасте от 18 лет. Данные взвешены на вероятность отбора и по социально-демографическим параметрам. Для данной выборки максимальный размер ошибки с вероятностью 95% не превышает 2,5%.
По данным Фонда «Общественное мнение» (декабрь 2017 - февраль 2018) всего пользователей (выходили в Сеть не реже 1 раза в месяц) - 83,8 млн чел (72%). Ежедневно пользуются интернетом - 74,7 млн чел (63,8%).
Данные в млн чел
- Население в целом - 72
- Центральный ФО - 72
- Северо-Западный ФО - 77
- Южный и Северо-Кавказский ФО - 71
- Приволжский ФО - 68
- Уральский ФО - 70
- Сибирский ФО - 72
- Дальневосточный ФО - 75
Данные в млн чел
Данные в млн чел
Зима 2017–2018, данные в процентах
- Население в целом - 64
- Центральный ФО - 64
- Северо-Западный ФО - 71
- Южный и Северо-Кавказский ФО - 63
- Приволжский ФО - 60
- Уральский ФО - 62
- Сибирский ФО - 64
- Дальневосточный ФО - 68
Данные в млн чел
Источник данных: Слитые данные еженедельных опросов «ФОМнибус» граждан РФ 18 лет и старше. Опросы проходили с декабря 2017 по февраль 2018, 24 000 респондентов.
От 16 лет и старше
Российский филиал исследовательского концерна GfK (Gesellschaft fur Konsumforschung) Group, 15.01.2019, опубликовал отчет "Проникновение Интернета в России".
Аудитория интернет-пользователей в возрасте от 16 лет и старше составила 90 миллионов человек (75,4% взрослого населения страны), что на 3 миллиона больше, чем год назад.
73 миллиона (61% взрослого населения) выходят в Сеть на мобильных устройствах.
Из них, 32 миллиона россиян пользуются интернетом только на мобильных устройствах.
13% интернет-трафика в России приходится на мобильные устройства (смартфоны генерируют 10% трафика, планшеты - 3%). Об этом сообщает "Мир Apple в одном сайте" со ссылкой на данные аналитической компании StatCounter.
В октябре 2016 года впервые в истории мировой мобильный интернет-трафик оказался больше, чем трафик с настольных компьютеров. На планшеты и смартфоны пришлось 51,3% мирового интернет-трафика, на настольные ПК и ноутбуки - 48,7%.
Многие SMM-щики очень часто интересуются в какое время лучше всего размещать посты в своей группе. Западные коллеги об этом написали очень много статей, нарисовали кучу инфографики. Но всё это про facebook, twitter, pinterest, а не про наш с вами ВКонтакте, в котором мы с вами проводим немало времени.
На самом деле в данной статье пойдет речь не о публикации постов в свою группу или публичную страницу, а о том в какое время лучше всего размещать рекламу в сообществах ВК для привлечения пользователей в группу или на сайты коммерческой тематики(что-то продаете)
Наверное стоит начать с того, что, как и на телевидение, в интернете есть прайм-тайм — период времени, в который в интернете находится максимальное количество пользователей. Есть прайм-тайм и у ВК. Выглядит это примерно так
- Активность – пользователей онлайн в социальной сети ВКонтакте
- Цвет — чем краснее, тем больше пользователей онлайн находится в данный период времени
- Пробелы — в некоторые моменты времени не удавалось получить данные из ВК
- Данные – Россия, Москва, разные возрастные группы(собирались по отдельности)
- Время – по МСК
Из картинки «14-80» видно, что общий «прайм-тайм» начинается с 20:00 каждого дня недели (чуть меньше в пятницу и субботу) и заканчивается в 00:00.
Активность (число пользователей онлайн в ВК) начинает расти с 8 утра до 16:00 где зависает до 20:00 и рост продолжается после чего, примерно в 01:00, начинает быстро падать вплоть до 04:00. С 04:00 до 07:00 в социальной сети меньше всего людей из Москвы.
Общая картина активности мало кого интересует, поэтому рассмотрим активность отдельных возрастных групп
Нам интересны возрастные группы 22-30, 31-45 и 46-80 и общая группа 22-80 … со школьниками,детьми еще не научились работать, разве что в приложениях.
На основе активности, разных возрастных групп, можно построить шаблонные модели поведения пользователей. Приблизительно это выглядит так
…проснулся, позавтракал, проверил через смартфон, не написал ли кто за ночь в соц.сети, дорога на работу, включил компьютер на работе, заглянул в «Мои Новости», получил первый поток информации для обсуждения с коллегами на обеде, работал до обеда, иногда отвлекаясь на «Мои Новости» и личку, обедал, после обеда для вхождения в рабочий режим снова проверил социальную сеть на наличие новых сообщений, а также быстро пробежался по новостной ленте, поработал, перед уходом с работы снова проверил соц.сеть, дорога домой, пришел уставший, умылся, поел, параллельно включил радио или свой плейлист в соц.сети, продолжил заниматься домашними делами, иногда отвлекался на ответы в личке, поделился парочкой смешных картинок для расслабления и чувства морального удовлетворения, посмотрел какой-нибудь сериал или фильм в социальной сети, уснул…
Конечно для более точного построение шаблона необходим опрос той группы, на которую будет нацелена реклама в социальной сети (целевая аудитория).
Мой личный опыт продвижения мета-поисковика авиабилетов показал, что на информацию о распродажах авиабилетов пользователи социальной сети реагируют(ставят лайки, репостят, переходят по ссылкам) лучше с 11 до 15.00, пик переходов с рекламы приходился именно на 11:00-12:00. При этом, размещение рекламы в «прайм-тайм» не давало такого же эффекта, не смотря на большую активность пользователей социальной сети.
Из тепловой карты видно, что большинство заявок на рекламу в группах размещается с 13:00 до 16:00 в будни. Большинство рекламодателей пришло к правильному выводу — «прайм-тайм» ВКонтакте не подходит для рекламы, пользователи хотят отдыхать и заниматься домашними делами, а не получать информацию о распродажах шин в группе про котиков.
На самом деле, на основе информации выше, можно сделать выводы и насчет эффективного постинга в свою группу или публичную страницу:
- Поймите кто ваш пользователь (ЦА): в какое время он активен в социальной сети, что делает, на какие сообщества подписан — создайте свой шаблон поведения пользователя для определения в какой момент и какую информацию он готов получать;
- Экспериментируйте и анализируйте. Отслеживайте всё, что только сможете. Данные помогут построить шаблон поведения
Общий вывод
Сегодня — не вчера, а завтра будет не сегодня. Следующий вторник будет только через неделю и он будет другим, потому что выпадет снег. В определенный момент кто-то поделится записью, а там заметит его друг с 100000 подписчиками и тот тоже ей поделится, но завтра — не сегодня, и этого не будет, а значит прошлый вторник не был так эффективен, по сравнению с этим, потому что не выпал снег.
Любая система аналитики собирает многоженство параметров сайта, одним из самых основных является – среднее время визита, но стоит ли его воспринимать буквально? Разберёмся на примере Яндекс.Метрики.
Определение данного параметра в ЯМ: “Время на сайте – среднее время (в формате «ЧЧ:ММ:СС»), проведённое на сайте посетителями. Рассчитывается как разница между временем последнего и первого зарегистрированного просмотра страницы посетителем в рамках одного визита.”
Ключевое слово – “между”. Мало, кто вникает в реальный смысл! Это не среднее время пребывания пользователя на сайте, а время между (!) первой и последней просмотренной страницей. Чем больше страниц просматривает пользователь за одну сессию, тем ближе данное время к реальному, но что делать, если на сайте на один визит обычно приходится 1-2 просмотра? Просто забудьте о существовании данной статистики.
Если у Вас сайт, на котором пользователь попадает на посадочную страницу – читает необходимую информацию, звонит по телефону, заполняет AJAX-форму, кликает-кликает, но не перегружает страницу (счётчик) и… уходит, то среднее время пребывания будет очень далеко от реального. Приведу пример. Среднее время по данным Яндекс.Метрики пользователей из поисковых систем составило – 31 секунду.
Теперь идём в Вебвизор и смотрим, как дело обстояло на самом деле:
Т.е. среднее время пребывания реально составило – 5 минут 52 секунды. Причина такой разницы заключается в разном подходе сбора статистики.
Причина данной ситуации кроется в способе определения продолжительности визита пользователя. Она определяется как разность времени между загрузкой кода счетчика Метрики одной страницы и загрузкой кода счетчика Метрики уже на другой странице. Таким образом если пользователь был только на одной странице, то мы не можем точно определить время посещения в обычном отчете. В отчетах Вебвизора записывается посещение пользователя полностью, поэтому в таких записях время визита определяется точно.
Включение опции сбора “точного показателя отказа” в настройках счётчика поможет снизить процент отказов – исключив визиты длинной более 15 секунд и одним хитом, но не увеличить точность “времени просмотра”.
Служба поддержки Яндекс.Метрики: При установке такого параметра после первых 15 секунд пребывания отправляется дополнительный хит. Далее хиты не отправляются.
Что делать?
Если нужно бороться за увеличение времени просмотра, то необходимо мотивировать пользователя как можно больше гулять по сайте, если же такой задачи нет – то просто забыть о данной метрике.
Многие люди придают большое значение циферкам «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» в Google Analytics. Часто делается это необоснованно, или же попросту в виду отсутствия понимания принципа работы и методов применения данных метрик на их основе делаются неверные аналитические выводы, которые порой заставляют владельцев сайтов с «плохими» параметрами рвать на себе волосы и кидаться в поиски ответов, отчего же эти показатели у них такие низкие или наоборот высокие. Поэтому в этой статье я попробую разбить некоторые мифы по поводу этих показателей, которые вытекают из вышеуказанных причин.
Для начала скажу, что тем же довольно долгое время страдал и я. Пока в один прекрасный день не обнаружил, что показатель отказов или Bounce Rate для моего блога превратился из 80% в 11%. Это заставило меня разобраться, откуда же растут ноги у данного изменения, ведь показатель отказов — это, казалось бы, важная метрика для ранжирования. Но на самом деле все обстоит не совсем так.
Показатель отказов – это исключительно аналитическая (не оказывающая прямого влияния на ранжирование) метрика, на которую у оптимизатора есть возможность влиять. Без настройки конкретных целей в Google Analytics (то есть по умолчанию сразу после установки кода Analytics на сайт) показатель отказов показывает процент посетителей, просмотревших только одну страницу при посещении вашего сайта и тут же покинувших её. Теоретически это считается действительно важной метрикой, но то, как трактует эту метрику Google Analytics может в корне отличаться от вашего понимания.
Что говорит о показателе отказов справка Google?
В справке Google весь акцент вокруг показателя отказов сводится к тому, что если он высокий, то при условие отсечения возможных технических неполадок, сломаного дизайна сайта и т.п., скорей всего ваша страница не соответствует запросу пользователя , что и побуждает его покинуть сайт со страницы входа.
Но при этом Google добавляет:
Другие факторы, влияющие на показатель отказов, могут объясняться исключительно действиями посетителей. Например, если пользователь нажимает на закладку в браузере, созданную для определенной страницы вашего сайта, просматривает нужный ему контент и уходит с сайта, это засчитывается как отказ.
Еще один тип сайтов с высоким показателем отказов — это блоги, поскольку, во-первых, большая часть содержания сайта доступна на его главной странице, во-вторых, наличие постоянных читателей приводит к тому, что они часто делают переход из Ридера только с целью прочитать свежую запись и тут же покинуть сайт.
То есть в самом руководстве Google признается, что показатель отказов в некоторых случаях может формироваться и не негативными факторами , зависящими от вашего сайта, а спецификой самих посетителей или даже сайта (блоги, к примеру).
Если же копнуть еще глубже и более широко рассматривать специфику самого сайта, ведь на сайт, к примеру, Q&A (Вопросов и ответов), пользователь не заходит для того, чтобы перечитать там ответы на все-все вопросы мироздания, а лишь хочет получить конкретный и уйти. То же самое во многом может касаться рецептов, сайтов с контактными данными организаций, статей, отвечающих на конкретный вопрос, сайтов с фильмами онлайн и т.п.
Как уменьшить показатель отказов?
Повлиять на показатель отказов можно:
- задав цели в Google Analytics (именно для работы в паре с целями Bounce Rate в первую очередь и существует);
- установив минимальное время пребывания на странице, после которого посещение уже не считается отказом (тоже вид цели);
- повесив отслеживание событий нажатия на Tweet и Like (тоже вид цели)
- отслеживая скроллинг страницы, например, до 70% её высоты (тоже вид цели)
- и др.
Именно это и случилось, когда мой показатель отказов превратился из 80% в 11%: одну из очень посещаемых страниц сайта я сделал целью в Google Analytics. Это привело к тому, что теперь, когда пользователь закрывал её сразу же после попадания, это больше не считалось отказом...
Как видите, уменьшить ваш показатель отказов куда проще, чем вам казалось .
Оптимальный показатель отказов для моего сайта?
Ответить на этот вопрос можете только вы сами, учтя специфику и цели вашего сайта, наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику источников трафика, самого трафика и страниц входа. Для каждого отдельно взятого сайта со своими отдельно взятыми целями конверсии этот показатель будет своим. Конечно предположить некоторое «среднее по больнице» для блогов (70%+), интернет-магазинов (40%+), форумов (<20%) и сайтов сообществ (<20%), но стоит также понимать, что использование показателя отказов в качестве исключительно меры выходов с единичным просмотром — самое убогое его использование, которое можно только придумать, а сам факт меряния писюнами этим показателем является использованием Google Analytics не по назначению .
А давайте померяемся... показателем отказов!
Допустим, вы блоггер, основной целью которого является продажа какого-либо курса посредством блога. Показатель отказов на вашем сайте 85%, но при этом вы совершаете по 3-4 продажи данного курса в день, зарабатывая вплоть до 200$. Можно ли считать ваш сайт неудачным или «плохим для пользователей»? Теперь предположим, что вы настроили в качестве целей в Google Analytics достижение пользователем страниц описания продаваемого курса и «Спасибо за покупку», на которую пользователь попадает только после покупки курса. Поскольку страница курса была самой популярной страницей входа на блог, что вполне соответствует целям ведения вами блога, то показатель отказов с учетом данной цели тут же превратился в 10%... Воодушевленный таким результатом вы сообщаете вашему товарищу Васе, у которого процент отказов до этого был ниже вашего на 20%, чем он нещадно хвастался, что вы сильно улучшили свой сайт, и теперь он до того хорошо удовлетворяет запросы пользователей, что показатель отказов стал всего лишь 10%. Вася падает со стула и рвет на себе волосы... Но чем ребята-то меряются, а?
Суть того, что я хочу донести до вас: все эти показатели являются лишь голыми аналитическими данными, многие из которых никак не коррелируют между собой и даже в сочетаниях друг с другом не всегда позволяют делать какие-нибудь однозначные выводы. Показатели Google Analytics позволяют с большой точностью делать выводы лишь экспертам, точно понимающим суть того или иного показателя и знакомым с эффективными их связками, которые как раз таки однозначно о чем-то могут сказать. А голый дефолтный Analytics больше для забавы и каких-то абсолютных циферок, вроде посещаемости вашего сайта.
Влияет ли показатель отказов на позиции сайта?
Исходя из того, что мы разобрали выше, стало ясно, что показатель отказов в Google Analytics может использоваться вами как угодно и давать любые данные вплоть до 0% (настройте отслеживание посещений длиннее 1 секунды в качестве цели), а потому совершенно очевидно, что нет.
Но если говорить о показателе отказов в классическом понимании (а не как метрике Google Analytics), то есть подразумевать под ним выход пользователя с просмотром не более одной страницы сайта, то можно сказать, что хотя показатель отказов и не влияет на ранжирование сайта напрямую, но все же может говорить поисковым системам о плохих поведенческих факторах и таким образом косвенно влиять на позиции вашего сайта (но здесь, опять же, вспоминаем о превеликом разнообразии типов сайтов, и утверждение остается под вопросом).
Когда я задал такой вопрос ведущему специалисту компании-лидера украинского SEO-рынка Олегу Гаврилюку, то он ответил мне:
согласно тому, что рассказывали докладчики с США на Optimization, для Google роль играет возврат с целевой страницы назад к SERP, а не поведенческие onpage факторы.
То есть при детальном разборе мы приходим к выводу, что показатель отказов не является исключительным параметром оценки качества вашего сайта или влияния на ранжирование , и он вполне может быть высоким даже на отличных сайтах. А потому к его трактованию нужно подходить обоснованно и аккуратно, учитывая наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику сайта, источников трафика, самого трафика, посадочных страниц и контекст, в котором данный показатель вас интересует.
В заключение приведу видео, в котором аналитик начинает свой рассказ о Bounce Rate именно с того, чем мы закончили — высокий или низкий показатель отказов ни о чем не говорит, пока мы не рассматриваем его в контексте отдельно взятого случая.
Показатель «средняя продолжительность посещений» («длительность пребывания на сайте»)
Касательно этой метрики я буду говорить даже не столько о мифе, сколько о поголовном заблуждении. Хотя все сказанное выше будет справедливо и здесь.
Знаете ли вы, что при расчете длительности пребывания на сайте время просмотра пользователем последней страницы в течение одной сессии считается как 00:00:00, или же что просмотр только одной страницы за сессию так же считается 00:00:00 (даже если пользователь читал страницу 10 минут), но при этом полноценно учитывается в в средней продолжительности посещений, занижая её реальный показатель ? Нет? Тогда я поясню.
Рассмотрим ситуацию с тремя посещениями вашего сайта (используются время в формате чч:мм):
- страница 1 (10:00) --> страница 2 (10:05) --> страница 3 (10:06) --> выход;
- страница 1 (9:00) --> страница 2 (9:01) --> страница 3 (9:06) --> выход;
- страница 1 (14:00) --> страница 2 (14:15) --> страница 3 (14:16) --> выход.
Google Analytics считает время пребывания на странице как разницу времени входа на страницу и времени перехода на следующую страницу . Таким образом, для страницы 3 во всех случаях нет возможности определить время пребывания на ней, поскольку Analytics не может получить время выхода с сайта, и длительность пребывания третей страницы засчитывается как 00:00:00 во всех трех случаях, хотя в статистику и вносится полноценных 3 посещения и 9 просмотров.
В данном случае получаем:
- Суммарная длительность пребывания на сайте с учетом только страниц 1 и 2: (10:05 — 10:00) + (10:06 — 10:05) + (9:01 — 9:00) + (10:06 — 10:01) + (14:15 — 14:00) + (14:16 — 14:15) = 5 + 1 + 1 +5 + 15 + 1 = 28 минут.
- Средняя длительность пребывания на сайте (28 минут/3 посещения): 9:20.
Но, как вы уже поняли, на самом деле это не отвечает действительности. Пример взят из справки Google , хотя там, похоже, некорректно посчитано время.
По мотивам вышесказанного...
мы можем заключить, что не существует никакой прямой корреляции успешности сайта с метриками «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» и, более того, зачастую неправильное понимание этих метрик приводит к их неправильному использованию и, как следствие, в корне ошибочным выводам. Если вы, овладев функционалом построения графиков в Google Analytics почувствовали себя веб-аналитиком, не обольщайтесь. Делать на основе статистики правильные выводы — прерогатива профессионалов, для которых инструменты вроде Google Analytics и создаются.
Все еще уверены, что продвинуть сайт и достичь на нем необходимой конверсии это просто?
