Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в
правовой статистике называют показатели, характеризующие степень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распространенности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населения правоохранительными кадрами и т.д.
Опи Показатель, характеризующий социально - правовое явление
Показатель, характеризующий среду распространения этого явления
140Относительные показатели интенсивности вычисляются путем сравнения разноименных величин, характеризующих различные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.
При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.
В уголовно-правовой статистике среди относительных показателей интенсивности важное место занимает коэффициент преступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.
т „ П х 100 000
где П - абсолютное число зарегистрированных преступлений или число лиц, их совершивших;
Н - численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.
Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме. Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число преступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размерность коэффициента.
Сопоставление коэффициентов преступности различных регионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой территории интенсивность преступности выше или ниже, так как устраняет влияние размеров численности и роста населения на изменение преступности.
При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в правовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности сопоставляемых показателей:
Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголовных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за определенный период (как правило, год), представляют собой интервальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или событий явления в течение всего года. В то время как численность населения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более корректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой численности населения, которая берется в виде половины суммы численности населения на начало или конец года.
В статистке населения различают постоянное и наличное население. Такое деление населения по категориям имеет особое значение в правовой статистике при расчете коэффициентов интенсивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и наличным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.
При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определенного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличается. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных сравнениях, когда уголовная ответственность наступает с разного возраста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывается, как правило, по отношению ко всему населению.
При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего числа лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужденных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то - коэффициент призонерсти (от английского слова prison - заключенный). При расчете коэффициента заключенных необходимо учитывать, что численность заключенных пред-
2ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения. Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (численность всего населения в этом случае также должна браться по состоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рассчитываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выявленных лиц, совершивших преступления, показывая интенсивность репрессивности судебной системы.
Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной активности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.
В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно арестованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.
В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты преступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель - общую численность населения данной группы на определенной территории.
Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступлений рассчитываются коэффициенты экономических, насильственных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.
Применение различных коэффициентов интенсивности способствует более объективной оценке уровня преступности и ее отдельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).
При рассмотрении интенсификации сельского хозяйства необходимо различать два ее аспекта: уровень интенсивности производства и экономическую эффективность интенсификации.
Уровень интенсивности сельскохозяйственного производства отражает степень концентрации средств производства и труда на одной и той же земельной площади. Для определения уровня интенсивности применяют систему показателей, которая включает как общие, так и частные, как стоимостные, так и натуральные показатели.
Уровень интенсификации производства можно определить с помощью общей формулы:
Иобщ = ((Ф-А+ПЗ)/площадь с/х угодий)*100га (1)
Где Ф - сумма основных производственных фондов,
А - амортизация,
ПЗ - производственные затраты.
К основным показателям уровня интенсивности сельскохозяйственного производства (И) относятся следующие:
1. Совокупные затраты сельского хозяйства (сумма основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения и производственных затрат без амортизации) в расчете на 1 га земельной площади, руб.:
И = (Ф О + ПЗ - А)/Sc/х (2)
где Ф О - стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения (руб.); ПЗ - производственные затраты, (руб.); А - амортизация основных фондов (руб.); Sc/х - площадь сельскохозяйственных угодий(га.).
2. Стоимость производственных фондов (основных и оборотных) на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.:
И 2 = (Ф О + Ф ОБ)/Sc/х (3)
где Ф об - производственные оборотные фонды(руб.)
Sc/х - площадь сельскохозяйственных угодий(га.).
3. Стоимость основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения в расчете на 1 га земельной площади (фондооснащенность), руб.:
И = Ф О /Sc/х (4)
4. Сумма текущих производственных затрат сельского хозяйства в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, руб.:
И = ПЗ/Sc/х (5)
5. Плотность животных (на принятую единицу сельхозугодий).
ПЖ=Поголовье/Sc/х (6)
Приведенные показатели характеризуют интенсивность всего сельского хозяйства. В условиях инфляции и резкого повышения цен для объективной оценки уровня интенсивности производства необходимо сопоставлять фактические и нормативные показатели интенсивности.
Для определения уровня интенсивности земледелия используют следующие показатели:
1. Совокупные затраты растениеводства на 1 га пашни.
CЗ=Затраты всего по растениеводству/Sпашни (7)
2. Стоимость производственных фондов растениеводства на 1 га пашни. =Стоимость производственных фондов всего/Sпашни (8)
3. Размер текущих производственных затрат растениеводства на 1 га пашни.
ТПЗраст-ва= Произ-е затраты всего/Sпашни (9)
4. Энергооснащенность энергетических ресурсов (в л.с.) на 100 га пашни или посевной площади.
Энергооснащенность=(Энергетические мощности/Sпашни)*100 (10)
5. Энерговооруженность предприятия
Энерговооруженность=Энергетические мощности/ Численность работников (11)
6. Объем при меняемых удобрений (минеральных и органических) на 1 га пашни.
Vприм-х удобрений=Объем примененных удобрений/Sпашни (12)
7. Плотность механизированных работ - объем механизированных работ (в усл. эт. га) на 1 га пашни.
Плотность мех-х работ=Vмех-х работ всего/Sпашни (13)
Если усиление концентрации средств производства в отрасли говорит об ее интенсификации, то увеличение производства продукции с каждого гектара при одновременном снижении затрат труда и средств на единицу полезного эффекта свидетельствует об эффективности интенсификации.
Экономическая эффективность интенсификации сельскохозяйственного производства и земледелия в частности характеризуется системой показателей:
Объем валовой продукции (валового и чистого дохода) в расчете на 1 руб. совокупных затрат; на 1 га земельной площади; на 1 руб. основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения; на 1 руб. производственных затрат; на 1 работника или 1 чел./ч;
Урожайность сельскохозяйственных культур;
Себестоимость единицы продукции;
Производительность труда -выход валовой продукции в стоимостном выражении в расчете на 1 работника, занятого в сельскохозяйственном производстве;
Уровень рентабельности.
Окупаемость затрат = ВП (ТП) в факт.ценах реализации/затраты(14);
Себестоимость единицы продукции = ПЗ/количество произведенной продукции (15)
Фондоотдача = ВП/Фосн (16)
Показатели эффективности интенсификации показывает, какой ценой получена продукция.
Экономическая эффективность земледелия в значительной степени зависит от уровня интенсивности производства. В последние годы наметилась тенденция к снижению интенсивности растениеводства, хотя стоимостные показатели резко возросли. Рост стоимостных показателей интенсивности объясняется неоднократной переоценкой основных производственных фондов повышением цен на материалы и другие средства производства, увеличением заработной платы.
Принципиальным в современном подходе к интенсификации земледелия является соответствие каждого ее направления требованиям экологии и учет при проведении конкретных мероприятий объективных законов природы. Нельзя осуществлять нормальное воспроизводство без затрат на восстановление окружающей среды.
По мере расширения и углубления интенсификация сельского хозяйства затрагивает не только экономическую и социальные сферы, но и активно вторгается в природу. В агропромышленном комплексе, как ни в какой другой отрасли народного хозяйства, производственные процессы переплетаются с природными и сильно зависят от них. Кроме того, АПК, являясь одним из основных природопользователей, во многом определяет состояние окружающей среды.
Наиболее экологически опасным направлением интенсификации сельского хозяйства является химизация земледелия, на долю которой приходится три четверти объема производимых в стране минеральных удобрений, почти все пестициды, ретарданты и другие искусственные продукты.. Эти средства в той или иной степени воздействуют не только на урожай сельскохозяйственных культур, но и на окружающую среду, причем не всегда положительно. В ряде случаев отрицательные результаты, обусловленные применением средств химизации, сводят на нет положительный эффект.
Под интенсификацией химизации в земледелии следует понимать процесс совершенствования применения соответствующих средств, сопровождающийся увеличением выхода сельскохозяйственной продукции при одновременном снижении себестоимости ее единицы на основе повышения экономического плодородия почвы и сохранности полученного урожая при условии соблюдения основных законов экологии.
Современное состояние земледелия предполагает необходимость выработки комплексной эколого-экономической оценки деятельности как предприятия, так и отдельных технологических мероприятий.
Эколого-экономическая эффективность интенсификации - это совокупная оценка результатов производства или мероприятий, включающая показатели экономического эффекта интенсификации с учетом экономических и социальных последствий, выраженных в стоимостной форме.
К эколого-экономическим показателям эффективности применения минеральных удобрений относят:
1) прибавка урожая от применения удобрений (ПУ) определяется по формуле:
ПУ = (УФДУ) / 100 * 0,7 (17)
где УФ - фактическая урожайность, ц с 1 га; ДУ - доля участия удобрений и других средств химизации в общем урожае; К - поправочный коэффициент на природно-климатические условия.
2) Расходы на применение туков (ДЗ) рассчитывают по формуле:
ДЗ = ДМУ * ЗВН + ПУ ЗДОР (18)
где ДМУ - доза применяемых удобрений, кг д. в. на 1 га; 3ВН - затраты на внесение 1 кг д. в., руб.; 3ДОР - затраты на уборку и доработку 1 т прибавки урожая, руб.
3). Прибавка стоимости продукции (СП) при текущей цене продукции составит:
СП = ПУ*Ц (19)
где Ц - текущая цена продукции, руб. за 1 т
4). Чистый доход от использования удобрений равен:
ЧД = СП - ДЗ (20)
Однако данный показатель не учитывает изменений почвенного плодородия и стоимостного эквивалента снижения гумуса.
Это экономическая основа эффективного возделывания сельскохозяйственных культур.
Эколого-экономический подход должен применяться не только по отношению к агрохимикатам, но и при оценке других направлений интенсификации сельского хозяйства.
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.
1. Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде.
Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения).
2. Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана. Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показательвыполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическоепланирование. Они рассчитываются следующим образом:
Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана – степень его выполнения.
3. Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности вобщем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.Расчет относительных показателей структуры заключается в исчисленииудельных весов отдельных частей во всей совокупности:
ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов – 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.
Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при изучении состава населения по различным признакам (возрасту, образованию, национальности и др.).
4. Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части . За базусравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес илиявляющаяся приоритетной в совокупности.
5. Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин . Указанныепоказатели рассчитываются следующим образом:
ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления . Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек.
6. Относительные показатели сравнения (ОПСр) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени . Их получают как частные от деленияодноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты,относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.
С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д.
Результатом анализа процессов и явлений, исследуемых с использованием статистических методов, является совокупность численных характеристик, которые можно классифицировать на абсолютные и относительные показатели.
Абсолютные показатели
Абсолютные величины с точки зрения статистики представляют собой количество единиц или сумм в выборке, которые являются непосредственным итогом сводки и группировки анализируемых данных. Абсолютные показатели отражают, так сказать, «физические» характеристики исследуемых процессов и явлений (площадь, массу, объем, пространственно-временные параметры), которые, как правило, регистрируются в первичных учетных документах. Абсолютные величины всегда обладают размерностью. Отметим также, что, в отличие от математического толкования, статистическая абсолютная величина может быть как положительной, так и отрицательной.
Классификация абсолютных показателей
Абсолютные величины классифицируют по методу представления размеров исследуемых явлений на индивидуальные, групповые и общие.
К индивидуальным относятся абсолютные показатели, выражающие численные размеры отдельных единиц совокупности. Например, количество работников в организации, производство валовой продукции предприятия, прибыль и др.
Групповыми показателями называют параметры, определяющие размерные признаки или количество единиц в определенной части совокупности. Такие показатели рассчитывают с помощью суммирования соответствующих абсолютных параметров отдельных единиц исследуемой группы или же прямым подсчетом числа единиц в выборке из генеральной совокупности.
Абсолютные показатели, описывающие размеры признака у всех единиц совокупности, называются общими . Подобные параметры являются итогом сводки результатов статистических исследований. К таким показателям относятся фонд заработной платы предприятий региона, пшеницы в государстве и др.
Определение относительной величины
С точки зрения статистики, относительная величина - это обобщающий параметр, описывающий количественное соотношение двух абсолютных величин. Иными словами, относительные показатели характеризуют взаимосвязи и взаимозависимости двух сопоставляемых абсолютных параметров.
Применение в социоэкономических исследованиях
Относительные показатели играют важную роль при анализе социально-экономических процессов, так как сами по себе абсолютные характеристики не всегда позволяют корректно выполнить оценку анализируемого явления. Зачастую их истинная значимость проявляется только во время сравнения с другим абсолютным показателем.
К относительным показателям относятся параметры, определяющие структуру явления, а также его развитие во времени. С их помощью легче проследить тенденции развития исследуемого процесса и выполнить прогноз его дальнейшей эволюции.
Основная особенность относительных величин заключается в том, что они позволяют выполнять несопоставимых в абсолютных единицах процессов, что, в свою очередь, открывает возможности для сравнения уровней развития или распространенности различных общественных явлений.
Принцип расчета относительной величины
По отношению к абсолютным показателям, являющимся входными данными для статистического анализа, относительные величины являются производными от них, или вторичными. Расчет относительных показателей в общем виде выполняется с помощью деления одного абсолютного параметра на другой. При этом величину в числителе, называют сравниваемой, или текущей, а показатель, находящийся в знаменателе, с которым производится сравнение - основанием (базой) сравнения.
Очевидно, что можно выполнить сравнение даже совершенно, казалось бы, между собой не связанных абсолютных величин. Необходимые для статистического анализа относительные показатели следует выбирать, исходя из задач конкретного исследования и характера имеющихся первичных данных. При этом необходимо руководствоваться принципами наглядности и легкости восприятия.
В качестве текущих и базовых показателей для расчета можно использовать не только абсолютные, но и относительные характеристики. Относительные параметры, полученные сопоставлением абсолютных характеристик, называются показателями первого порядка, а относительных - показателями высших порядков.
Размерности относительных величин
Статистический анализ позволяет выполнять расчеты относительных показателей как для одноименных, так и для разноименных величин. Итогом сопоставления одноименных параметров являются неименованные относительные величины, которые могут выражаться в коэффициентах кратности, представляющих, во сколько раз текущий показатель больше или меньше базового (в этом случае основанием сравнения принята единица). Зачастую в статистических исследованиях базу сравнения принимают равной 100. В этом случае размерностью полученных относительных показателей будут являться проценты (%).
При сравнении разноименных параметров в качестве размерности полученной относительной величины принимается отношение соответствующих размерностей показателей в числителе и знаменателе (например, показатель уровня ВВП на душу населения имеет размерность млн руб./чел.).
Классификация относительных величин
Среди многообразия относительных параметров выделяют следующие их виды:
- показатель динамики;
- показатели плана и реализации плана;
- показатель интенсивности;
- показатель структуры;
- показатель координации;
- показатель сравнения.
Показатель динамики (ОПД)
Этот параметр описывает отношение текущего уровня развития исследуемого явления к некоторому, принятому за базу, уровню его развития в предшествующем периоде. Выраженный кратным отношением, относительный показатель динамики носит название коэффициента роста, а в процентах - темпа роста.
Показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП)
Подобные показатели применяют все субъекты экономики, занимающиеся текущим и стратегическим планированием. Рассчитывают их следующим образом:
Рассмотренные выше характеристики связаны следующей зависимостью:
ОПД = ОПП*ОПРП.
Относительный показатель плана определяет напряженность задания по сравнению с предыдущим периодом, а реализации плана - степень его выполнения.
Показатель структуры (ОПС)
Данный относительный показатель показывает структурный состав совокупности и выражается в отношении размера абсолютного признака структурной части исследуемого объекта к размеру признака совокупности в целом. Иными словами, расчет показателей структуры заключается в вычислении удельного веса каждой части совокупности:
Выражаются ОПС обычно в виде долей единицы (коэффициентов) или процентах. Сумма удельных весов структурных частей исследуемой совокупности при этом должна быть равна соответственно единице или ста процентам.
Подобные коэффициенты применяются при исследовании структуры многосоставных сложных явлений, например, при изучении выбросов вредных веществ автомобилями транспортного потока, разделяя их по типу используемого топлива (бензин, дизель, газ) или по назначению (легковые, грузовые, автобусы) и т.п.
Показатель координации (ОПК)
Такой параметр характеризует отношение характеристики некоторой части статистической совокупности к характеристике базовой части. Относительный показатель координации используется в статистическом анализе для более наглядного представления взаимоотношений между отдельными частями исследуемой совокупности.
В качестве базисной выбирают часть совокупности с максимальным удельным весом или являющуюся приоритетной.
Показатель интенсивности (ОПИ)
Данная характеристика используется для описания распространения исследуемого явления (процесса) в свойственной для него среде. Сущность ее заключается в сравнении разноименных, связанных между собой некоторым образом величин.
Примером являются показатели уровня ВВП на душу населения, демографические показатели естественного прироста (убыли) населения на 1000 (10000) человек и т.п.
Показатель сравнения (ОПСр)
Этот параметр описывает соотношение одноименных абсолютных характеристик разных объектов:
Относительный показатель сравнения можно использовать для сравнительного анализа, к примеру, численности населения разных государств, цен на одинаковые товары различных марок, производительности труда на разных предприятиях и т.д.
Расчет относительных характеристик является важным этапом статистического анализа, однако, рассматривая их вне зависимости от первичных абсолютных показателей, можно прийти к недостоверным выводам. Следовательно, корректная оценка различных социоэкономических процессов и явлений должна базироваться на системе параметров, в которую входят и абсолютные, и относительные показатели.
Относительные показатели структуры (ОПС) - это отношение части и целого между собой
Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности и отражают удельный вес (долю) каждой части в целом. Если ОПС выражают в процентах, сумма удельных весов равна 100%, если в виде коэффициентов - единице.
Относительные показатели структуры могут выполнять несколько аналитических функций. Во-первых, они сами по себе информативны и ценны для статистического анализа (показывают долю какой-либо части совокупности в общем ее объеме); во-вторых, позволяют выявить направление развития явления путем сравнения его структуры на настоящем этапе развития со структурами прошлых лет или периодов (т.е. позволяют выявить тенденцию развития явления во времени); в-третьих, относительные показатели структуры можно использовать в тех случаях, когда сопоставление абсолютных показателей невозможно в силу различия объемов совокупностей. Например, на 1 января 2002 г. в Центральном федеральном округе насчитывалось, по данным бухгалтерской отчетности, 609 528 убыточных предприятий, а в Северо-Западном федеральном округе - 188 338. Напрямую сопоставить эти два абсолютных показателя нельзя, так как общее число предприятий, находящихся на данных территориях, разное. А если мы найдем, какой удельный вес по этим территориям занимают убыточные предприятия в общем их числе, то сравнение полученных показателей будет корректным: в Центральном федеральном округе доля убыточных предприятий составила 41,8% общего числа предприятий, а в Северо-Западном - 39,7%. Таким образом, экономическое положение предприятий в Центральном федеральном округе хуже, чем в Северо-Западном.
Относительный показатель координации (ОПК) рассчитывается как соотношение двух частей целого между собой и показывает, сколько единиц части, стоящей в числителе формулы, приходится на единицу другой части, находящейся в знаменателе
При этом, если совокупность состоит из нескольких частей, то одна из них принимается за базу сравнения.
Пример 5.3. Определим структуру производства конфет за 2005 и 2006 гг. по данным таблицы.
| Объем производства конфет | 2005 | 2006 | ||
|---|---|---|---|---|
| тыс. руб. | % | тыс. руб. | % | |
| "Мишка" | 280 | 28 | 350 | 29 |
| "Сластена" | 200 | 20 | 310 | 26 |
| "Снежок" | 520 | 52 | 540 | 45 |
| Итого | 1 000 | 100 | 1 200 | 100 |
Таким образом, более половины всего выпуска (52%) в 2005 г. приходилось на конфеты "Снежок". За 2006 г. наблюдалось изменение в структуре выпуска продукции: увеличилась доля первых двух сортов конфет и снизилась доля конфет "Снежок".
По данным примера определим соотношение между выпуском разных сортов конфет в 2005 г.
Следовательно, в 2005 г. в составе выпуска на каждую 1 тыс. руб. конфет "Сластена" приходилось конфет "Снежок" на 2,6 тыс. руб., конфет "Мишка" - на 1,4 тыс. руб.
В некоторых случаях при расчете относительной величины координации удобнее представлять ее в виде, указывающем, сколько единиц показателя, находящегося в числителе, приходится на 100 единиц показателя, стоящего в знаменателе (умножением на 100), или на 1000 единиц показателя, находящегося в знаменателе (умножением на 1000) и т.д. Так, если, например, на 1 января 2006 г. соотношение между числом убыточных и неубыточных предприятий по региону было равно 0,769, то интерпретировать эту величину как "0,769 убыточных предприятий приходится на одно неубыточное" некорректно. Следует дробь умножить на 1000, тогда получим: 769 убыточных предприятий приходится на каждую 1000 неубыточных.
5.2.3. Относительные показатели интенсивности и сравнения
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует плотность распространения явления в определенной среде. Такими показателями являются демографические коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста, брачности и др. Так, коэффициент рождаемости рассчитывается как отношение числа родившихся за год к среднегодовой численности населения
Коэффициент смертности исчисляется по формуле
Как видим, коэффициенты рождаемости и смертности, а также большинство других демографических коэффициентов выражаются в промилле и характеризуют уровень явления (число родившихся, число умерших и т. п.) в расчете на 1000 жителей. Переход к промилле основан на тех соображениях, что измерять эти величины в виде коэффициентов неудобно, поскольку размерность получаемого числа будет составлять тысячные доли. ОПИ могут быть и именованными числами. Например, плотность населения, являясь относительным показателем интенсивности, имеет единицу измерения чел./км 2 .
Относительные показатели интенсивности широко применяются в статистическом анализе. К ним относятся показатели производительности труда, Фондоотдачи и фондовооруженности; производство ВВП на душу населения; объем инвестиций на душу населения; обеспеченность населения медицинской помощью; сумма издержек обращения на 100 руб. товарооборота; затраты на один рубль произведенной продукции; рентабельность; урожайность и др.
Пример 5.4. Имеются следующие данные о страховании домашнего имущества страховой компанией в 2006 г.:
- число договоров страхования - 8305;
- число страховых случаев - 86;
- сумма застрахованного имущества - 2 558 029 010 руб.;
- сумма выплаченного страхового возмещения - 102 447 000 руб.
Рассчитаем относительные показатели интенсивности:
Среди относительных величин интенсивности в отдельную группу выделяют относительные величины уровня экономического развития, которые представляют собой размеры производства или потребления ВВП, различных видов продукции на душу населения. Эти показатели применяют в территориальных и международных сопоставлениях, по ним судят о степени экономического развития региона или страны.
Относительный показатель сравнения (ОПС) - это отношение одноименных показателей, относящихся к одному моменту или периоду времени, но разным территориям или объектам. При этом сравниваемые величины должны иметь одну и ту же методологию расчета.
Пример 5.5. Размер привлеченных кредитными организациями депозитов и вкладов на конец 2002 г. составлял по Москве 503 411,3 млн руб., по Санкт-Петербургу - 70 160,9 млн руб. Определим относительный показатель сравнения
Таким образом, в конце 2002 г. размер депозитов и вкладов, привлеченных кредитными организациями в Москве, был выше в 7,2 раза аналогичного показателя в Санкт-Петербурге.
